Присвоение статуса зависимой переменной

Перед началом процедуры подбора параметров с помощью функции Action: Dataset.. производится присвоение статуса зависимой переменной (y Dep) набору данных из списка Available Datasets. Присвоение осуществляется путем последовательного выделения переменной и набора данных и нажатия кнопки Assign. Если набор данных, который будет играть роль независимой переменной, задан явно, например в виде колонки с обозначением X, его присвоение происходит, как правило, автоматически и проявляется в конкретизации параметров строки независимой переменной. При наличии нескольких независимых переменных должно быть установлено соответствие каждой переменной своему набору данных (также с помощью кнопки Assign). При отсутствии в списке Available Datasets набора данных с обозначением X присвоение независимой переменной производится путем выбора набора данных, соответствующего зависимой переменной и нажатия кнопки Assign X.

Установка отметки Fit Multiple Datasets позволяет аппроксимировать одной функцией несколько наборов данных.

С помощью диалогового окна, вызываемого в меню Action: Simulate, можно ввести начальные значения параметров, рассчитать и вывести на график модельную функцию (кнопка Create Curve) с заданным числом точек (# Points). Сравнение исходной и модельной функций позволяет уточнить значения параметров. Вместе с тем, нет необходимости в точном задании параметров, поскольку далее процедура оптимизации сама определит такие значения.

Введенные значения параметров являются исходными для процедуры подбора параметров, вызываемой с помощью меню Action: Fit.

При выполнении итераций подбора параметров (кнопки 1Iter или 10 Iter) в окне индикации выводится средний квадрат отклонений набора данных от значений аппроксимирующей функции при проведении очередной итерации (Chi-sqr). Если очередная итерация не приводит к уменьшению значения данного параметра, сессия подбора может быть закончена (кнопка Done !). Перед завершением сессии подбора параметров в разделе меню Action:Results можно указать доверительные вероятности и вывести графики доверительных полос для функции (Confidence Band) и для отдельных точек (Prediction Band), график остатков (Residue Plot), таблицу параметров (Param. Worksheet), матрицу дисперсии коэффициентов и их ковариации (Var-Cov Matrix).

После окончания подбора параметров на график исходных данных накладывается аппроксимирующая функция и выводятся значения подобранных параметров с указанием их погрешности при условии отметки соответствующих разделов диалогового окна меню Scripts:After Fit.